Je hebt een klacht over de onderstaande posting:
Door Anoniem: Waarom geen uitsplitsing naar leeftijd? Vraag ik me ook af. Het is nog ingewikkelder omdat hier twee enquettes door elkaar gehusseld zijn. De eerste enquête is onder volwassenen gehouden en liet ca 260 slachtoffers zien. De tweede is gehouden onder 460 slachtoffers. Als voorbeelden van fraude wordt ook een moeder gegeven die in de bankrekening van haar zoon inlogt. Volgens mij zijn daar dan ook kinderen meegenomen in de enquête. Als je dan zo rommelt met de enquêtes door geheel verschillende leeftijdsgroepen te nemen, per enquête, lijkt het me nog belangrijker om naar leeftijdscategorie uit te splitsen.
Beschrijf je klacht (Optioneel):
Ketenregisseur Gedigitaliseerde Criminaliteit en Cybercrime
Ben jij er klaar voor om de leiding te nemen in het bevorderen van de regionale samen-werking in de strijd tegen gedigitaliseerde criminaliteit en cybercrime? Samen met collega's, politie en regionale en landelijke partners? Dan is de dynamische rol van Ketenregisseur Gedigitaliseerde Criminaliteit en Cybercrime bij het Regionaal Samenwerkingsverband Integrale Veiligheid (RSIV) jouw op het lijf geschreven!
Digital Designer
Ben jij een Grafisch vormgever, UI-designer, Game-artist of gewoon een ‘self-proclaimed creative genius’, die op zoek is naar een leuke en uitdagende baan waarin je al je creativiteit kwijt kan?Je werkt samen met onze developers en UI/UX-designer aan onze Gamified Cybersecurity Challenges welke jij voorziet van de mooiste designs.
Cyber Security Trainer
"You know that feeling after you have been to the cinema and seen an exciting movie? It's the same after this training. I can only say that this is probably the BEST TRAINING that I've ever done!!!”
Are you ready for a challenge?
Senior Full Stack Developer
Als full stack developer bij Certified Secure maak je de mooiste cybersecurity challenges die onze deelnemers wereldwijd uitdagen en inspireren. Alle challenges zijn gebaseerd op actuele kwetsbaarheden, je komt dus telkens nieuwe technieken tegen, van machine learning tot web assembly, van Swift UI tot GCP.