Je hebt een klacht over de onderstaande posting:
Die onderzoekers gaan er natuurlijk wel vanuit dat het herkennende systeem een statisch systeem is wat niet kan bijleren. Op het moment dat er een of andere feedback in het systeem is die vertelt "wat je net niet herkende is WEL een persoon" (bijvoorbeeld omdat ie aanbelt zonder eerst herkend te zijn op het pad) dan leert het systeem bij en kan het daarna dit soort misleidende beelden wel herkennen. Als het een "cloud oplossing" is dan kan dit bijleren op 1 locatie zelfs de detectie op een andere locatie (waar geen feedback is) verbeteren.
Beschrijf je klacht (Optioneel):
Ketenregisseur Gedigitaliseerde Criminaliteit en Cybercrime
Ben jij er klaar voor om de leiding te nemen in het bevorderen van de regionale samen-werking in de strijd tegen gedigitaliseerde criminaliteit en cybercrime? Samen met collega's, politie en regionale en landelijke partners? Dan is de dynamische rol van Ketenregisseur Gedigitaliseerde Criminaliteit en Cybercrime bij het Regionaal Samenwerkingsverband Integrale Veiligheid (RSIV) jouw op het lijf geschreven!
Digital Designer
Ben jij een Grafisch vormgever, UI-designer, Game-artist of gewoon een ‘self-proclaimed creative genius’, die op zoek is naar een leuke en uitdagende baan waarin je al je creativiteit kwijt kan?Je werkt samen met onze developers en UI/UX-designer aan onze Gamified Cybersecurity Challenges welke jij voorziet van de mooiste designs.
Cyber Security Trainer
"You know that feeling after you have been to the cinema and seen an exciting movie? It's the same after this training. I can only say that this is probably the BEST TRAINING that I've ever done!!!”
Are you ready for a challenge?
Senior Full Stack Developer
Als full stack developer bij Certified Secure maak je de mooiste cybersecurity challenges die onze deelnemers wereldwijd uitdagen en inspireren. Alle challenges zijn gebaseerd op actuele kwetsbaarheden, je komt dus telkens nieuwe technieken tegen, van machine learning tot web assembly, van Swift UI tot GCP.