Je hebt een klacht over de onderstaande posting:
Door Erik van Straten: Door Anoniem: De percentages liggen wel dicht bij elkaar - ik vraag me af hoe terecht die decimaal is . Zijn de foutenmarges niet gewoon overlappend ? 13,6% was positief van alle geteste personen, inclusief door CoronaMelder (en via BCO) gewaarschuwden; 12,5% was positief van mensen met symptomen en app-waarschuwing. Dat betekent dat die 13,6% nog hoger zou zijn geweest als die tweede groep niet daarin was meegenomen. En dus dat het verschil (van 1,1%) dan nog groter zou zijn. Dat is niet waar ik naar vroeg . Cijfers van steekproeven en metingen hebben een betrouwbaarheids interval , horend bij een significantie waarde. Vaak is die significantie (p) 0.05 . (ofwel 95%) . In publicaties wordt zo'n interval vaak expliciet gegeven (bv : 13.5 ± 2.2 . Dat wil zeggen dat de waarde tussen 11.3 en 15.7 ligt ). Als een betrouwbaarheidsinterval niet expliciet gegeven wordt, is de aanname dat het de helft van het laatste cijfer is. Als je zegt : '13.6%' zonder nadere aanduiding zeg je ...
Beschrijf je klacht (Optioneel):
Functionaris Gegevensbescherming (FG)
Als FG ben je de onafhankelijke toezicht-houder op naleving van de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) binnen de gehele TU/e. Je houdt toezicht op de toepassing en naleving van de AVG door de universiteit op diverse domeinen: onderwijs, onderzoek, valorisatie en bedrijfsvoering.
Security consultant
Weet jij alles van security, governance, risk en compliancy en weet je dit te vertalen naar gerichte oplossingen voor onze klanten? Begrijp jij als geen ander zowel de inhoudelijke kant, als de ‘organizational change’ kant van cybersecurity? Dan ben jij wellicht onze nieuwe security consultant!
Privacy Officer / CISO
Denk jij bij het lezen van artikelen in de media die het belang rondom privacy en informatiebeveiliging duiden, het hoeft toch helemaal niet zover te komen als je als organisatie je zaken op orde hebt? Dan zoeken wij jou!
