Door Anoniem: Door Anoniem: Ik voorspel 90% false positives. Waarom? Base rate fallacy Help!!! Is er een statisticus in de zaal? Die dit begrip in Jip en Janneke-taal aan onze politici kan uitleggen!? /s Eeehh, er staat N.B. een Wikipedia link bij...maar vooruit dan maar. "indien de nauwkeurigheid van de test minder is dan het percentage gevallen zal het aantal fout-positieven uitstijgen boven het aantal echt-positieven." Rekenvoorbeeld: in een groep komen 0,01% zelfmoordterroristen voor (1 op de 10.000). De test heeft een nauwkeurigheid van 99,9%. De gehele groep wordt getest. Het aantal fout-positieven is dan 10 maal zo groot als het aantal echt-positieven. De overlast en de kosten (het is erg duur om fout-positieven op te sporen, immers hoe test je dat?) zullen de test de nek omdraaien. Let op: de aanname hierbij is dat de test daadwerkelijk bedoeld is om gevallen op te sporen. Gezichtsherkenning in de UK heeft 91% fout-positieven. Dat vindt de overheid niet erg omdat gedragsverandering en crowd ...