LLM-systemen die getraind worden met de inhoud van het internet worden in toenemende mate getraind met wat die systemen zelf eerst geproduceerd hebben. Aangezien die systemen niet werkelijk iets nieuws produceren maar in wezen variaties op waar ze mee getraind zijn eruit gooien, en daarbij ook nog kunnen hallucineren, zie je dat ze kwalitatief eigenlijk hun eigen nest aan het bevuilen zijn. Ik ben dan ook enige tijd al tegengekomen dat bijvoorbeeld de nieuwste ChatGPT serieus veel meer zou hallucineren dan wat daarvoor kwam. Ik kan me voorstellen dat jij hier hetzelfde effect ziet dat zich op een wat andere manier manifesteert. Misschien zijn de taalfouten die je ziet ook een soort hallucinaties, maar dan meer in de taal zelf dan in de inhoud. Ik sluit niet uit dat deze hype inmiddels over zijn top heen is en behoorlijk in zijn voegen begint te kraken. De kennelijke bereidheid om het eigen nest te bevuilen van de LLM-bobo's suggereert dat het ze niet om kwaliteit te doen is maar om zo snel mogelijk zo veel ...