Je hebt een klacht over de onderstaande posting:
Door Anoniem: Hoe ontdek je het als gebruikte algoritmes er consistent zo'n 5% naast zitten ? Als de afwijking structureel in een richting is, dan kun je die vrij simpel met een optelling (of vermenigvuldiging) corrigeren. Dat noemt men kalibratie. Om dat te kunnen doen moet je wel structureel gegevens verzamelen op een manier waardoor je de voorspellingen kunt vergelijken met wat de uiteindelijk uitkomsten. Wat is eigenlijk goed gebruik van voorspellende algoritmes ? Voor beleid lijkt het me nuttig, voor toepassing in individuele gevallen zou het niet moeten mogen. (statistiek gaat over groepen, niet over individuen) Weersvoorspelling? En je hebt gelijk, iemand met 80% kans op kanker kan overlijden door een verkeersongeval. Wat er bij de reclassering gebeurt is dat er een (semikwantitatieve) risico-inschatting gemaakt wordt (hoog-gemiddeld-laag) die in de rechtszaak gebruikt wordt om "maatwerk" te leveren in de aanpak van de verdachte. Interessante vraag is in hoeverre dit beoordelings- en maatwerksysteem ...
Beschrijf je klacht (Optioneel):