Vandaar dat een vingerafdruk database zo gevaarlijk is. Er is altijd wel een hit met iemand, desnoods een false hit, beetje correleren en je bent verdachte. En je bent niet zomaar verdachte af.

Alle techniek kan levensgevaarlijk zijn in de handen van mensen die niet weten wat ze er mee moeten...

Aan de ene kant hoor je iedereen gillen dat de overheid meer moet doen aan mensen die kinderporno maken/verkrachten/met alcohol rijden, etc en aan de andere kant beklaagt iedereen zich over het feit dat de overheid zich overal mee bemoeit.

Vorige week maakte Google bekend een publieke DNS dienst te gaan aanstellen. Bij tweakers.net waren ze enthousiast. Zou de overheid eens moeten doen: "laat ons je e-mail maar afhandelen, je zoekresultaten bepalen en meekijken waar je naar toe surft".

De digitale maatschappij is overduidelijk op zoek naar z'n eigen wetten en regels

Correlatie wijst uit dat de politie tijdens live uitzending van Peter vaak te hard rijdt... Conclusies:

1. Peter R de Vries dwingt de Politie hard te rijden
2. Bij het zien van de cameraploeg van Peter R de Vries ontstaat bij agenten de dwingende behoefte hard te gaan rijden
3. Peter R. de Vries rijdt te hard...anders kan hij nooit de agenten bijhouden die te hard rijden
4. Door hard te rijden als politie kom je op TV
5. SBS gaat een nieuw programma opstarten "Peter R de Vries zoekt Hardrijdende Politie"
6. Peter R de Vries gaat de presentatie doen van "Hard rijden with the Stars.."

Flauw natuurlijk, maar correlatie zoeken kun je niet grenzeloos blijven doen; anders wordt het een onderzoek in de stijl van "1 op de 6 mensen heeft 5 anderen om zich heen" (Harry Jekkers conference). Resultaten worden dan gezocht in plaats van vastgesteld.

Als we niet oppassen zit iedereen met een blackbox in de auto, alle data van de kilometerbeprijzing gaat ook gebruikt worden voor data-mining.

Denk aan (voorbeeld) :
Binnen 1 uur heen&weer uit Belgie -> u bent illegaal vuurwerk verdachte, inval woonhuis is legitiem.
Ongeacht wat ze vinden ...

Bedankt voor jullie bijdrage, ook de leuke maar we zijn het wel eens dat dit weer aanleiding gaat geven tot False Positives (om maar even in het jargon te blijven)

volgende item in die database.
internetters zijn vaak hackers..

Sorry hoor, maar ik zie de problemen niet zo.

Bij de stelling "De vrouwen in de database zijn significant vaker verslaafd aan drugs dan mannen." geeft dit volgens mij alleen maar aan dat vrouwen niet vaak voor andere delicten met de politie in aanraking komen. M.a.w. omdat deze vrouwen verslaaft zijn, staan ze in de database. Het probleem in deze is de interpretatie. Mannen staan ook voor veel andere delicten in de database, geen wonder dat als je prectentages gaat vergelijken dat vrouwen dan hoger scroren in de relatie met drugs.
Een opendeur lijkt me. Geen politieagent gaat hiermee aan de slag. De veronderstelling dat dat wel zo is is ook een correlatie te ver.

Doet me denken aan de kop die ooit boven een artikel in de krant stond:
"Vrouwen die hun eigen naam blijven gebruiken verdienen over het algemeen meer dan vrouwen die de naam van hun partner aannemen.
Ook hier wordt menigeen op het verkeerde been gezet. De titel veronderstelt een raltie tussen eigenaam en inkomen. Die is er niet.
Punt is dat vrouwen die een hogere opleiding hebben, eerder kiezen voor een carrière en dan vanuit carrière oogpunt kiezen voor het dragen van hun eigennaam. Dit soort vrouwen verdient nu eenmaal meer dan de lager opgeleiden.
Simpelweg betekent dit dat er geen relatie is tussen eigennaam en inkomen, maar wel tussen opleiding en carrière.

Uit het artikel van van webwereld stijgt een lucht op van stemmingmakerij.
""Datamining politiedatabank toont ‘onbehaaglijke verbanden"". Voor wie is dit nu eigenlijk onbehagelijk?
Relaties zijn er of zijn er niet, maar het trekken van conclusies door de webwereld-lezers wordt hier door de titel wel heel erg een bepaalde kant opgestuurd.

en

mensen zijn verdacht

Wat een open deuren. Zo geldt ook: Zaterdag en zondag vallen meestal in het weekend (nee echt!)
Zulke verbanden vind ik dagelijks in mijn werk.
Met datamining kun je overigens leukere verbanden vinden, met meer combinaties. Met traditionele statistiek kun je ook zulke verbanden vinden en als ze nieuw en interessant zijn dan kan er beleid op gemaakt worden. Maar inderdaad: kennis van data is wel nodig zoals Anoniem hierboven zegt!