4.000 fraudeverdachten in New York opgepakt met behulp van gezichtsherkenning
In de Amerikaanse staat New York zijn de afgelopen jaren met behulp van gezichtsherkenningstechnologie meer dan 4.000 mensen opgepakt op verdenking van identiteitsdiefstal en fraude. Dat heeft gouverneur Andrew Cuomo bekendgemaakt. Het systeem maakt gebruik van foto's die voor het aanvragen van een rijbewijs in een database zijn opgeslagen. Vervolgens worden foto's van verdachten met foto's in deze database vergeleken.
Het gaat dan bijvoorbeeld om mensen die al een rijbewijs hebben en een gestolen of tweede rijbewijs voor identiteitsfraude gebruiken. Het systeem is al sinds 2010 in gebruik, maar kreeg begin vorig jaar een upgrade waardoor het aantal meetpunten van de foto's van 64 naar 128 werd verdubbeld. Hierdoor kon het systeem veel nauwkeuriger foto's vergelijken.
Sinds de lancering in 2010 zijn er 21.000 mogelijke gevallen van identiteitsdiefstal in kaart gebracht. 7.000 van deze zaken dateren van de afgelopen 18 maanden, nadat het systeem zijn upgrade had ontvangen. Inmiddels zijn er via het systeem meer dan 4.000 mensen gearresteerd en zullen er tegen 16.000 personen administratieve maatregelen worden genomen. Volgens Cuomo speelt gezichtsherkenningstechnologie een belangrijke rol bij het bestrijden van fraude, identiteitsdiefstal en andere misdrijven.
Maar het beantwoordt geen enkele vraag, waarvan er toch zeker wel een paar nodig beantwoord moeten worden. Hoeveel fraude hadden ze zonder dit systeem kunnen vinden? Hoeveel is ook echt fraude en niet een glitch in het systeem? Is het gerechtvaardigd om iedereen met een rijbewijs in het systeem te proppen, om er een enkele rotte appel uit te filteren? En zo verder.
Dat soort vragen beantwoorden past niet echt in een jubelverhaal, maar wellicht dat jubelverhalen hier niet de juiste inslag vormen.
zie ik dit verkeerd.
Tja, ik wil je antwoord nog wel eens horen als jij een van die 4000 mensen was, wier identiteit misbruikt wordt en dit systeem toonde aan dat jij het echt niet gedaan had. Dan kun je eindelijk aan al die deurwaarders doorgeven waar ze hun geld wel moeten halen.
Als je je inleest zul je zien dat het niet gaat op basis van "oh, jij lijkt op deze dief, dus je bent deze dief".
Ze houden mensen waarvan de identiteit bekend is staande op basis "hey, dit zou wel eens Pieter kunnen zijn die onlangs Fraude heeft gepleegd met zijn verzekering" etc.
Dit werkt PRECIES hetzelfde als dat wanneer de politie een opsporingsbericht plaatst en mensen die deze hebben gezien een melding maken bij de politie "volgens mij is dit de persoon die jullie zoeken, hij lijkt op diegene van dat opsporingsbericht van laatst.
Als je echt het probleem wilde oplossen, begon je met deze vraag: Waarom is het zo verrekte makkelijk, lucratief, en aantrekkelijk, andermans identiteit te misbruiken? Doe daar wat aan en je hoeft niet nog meer privacyonvriendelijke oplapmaatregelen op elkaar te blijven stapelen. Dat is namelijk geen winnende strategie, zeker niet als je bedenkt dat zulke maatregelen zelf ook weer te misbruiken zijn, zelf lekken, rare interacties onderling ontwikkelen, en zo verder.
Maar dat doe je niet, je gaat gewoon mee met en verdedigt zelfs, de meest banale non-oplossingen met nare privacyproblemen. Dat kan best constructiever. Maar kan jij dat ook?
Om daar nou iedereen voor in een systeem te proppen, lijkt mij wat ver gaan.
Om daar nou iedereen voor in een systeem te proppen, lijkt mij wat ver gaan.
Het kan overigens ook nog zo zijn dat verdachte X wel zijn eigen identiteit gebruikt, maar persoon Y deze identiteit heeft gestolen. Het werkt dus twee kanten op.
En waarom moet deze foto opgeslagen blijven? Waarom wordt deze niet direct na de aanmaak van het rijbewijs vernietigd? Wat is het nut van het opslaan van deze foto?
Waarom New York? Men heeft daar Google-Glass'es met gezichtsherkennings app voor agenten.
Uiteraard met een stukje cloud - want zo'n bril heeft weinig vermogen.
Stel dat iemand daarin extra functionaliteit inbouwt, met mensen die niet verdacht maar wel intressant zijn voor "intelligence" services. En elk Google-Glasshole upload elk individu dat het ziet...
Om daar nou iedereen voor in een systeem te proppen, lijkt mij wat ver gaan.
Deze posting is gelocked. Reageren is niet meer mogelijk.
Toezichthouder informatiebeveiliging Overheid
Rijksinspectie Digitale Infrastructuur (RDI)
Vind je het leuk om als toezichthouder bij te dragen aan de verdere groei in informatie-beveiliging van de overheid en in contact te staan met (belangen) organisaties binnen de overheid? Dan kun je komen bouwen aan toezicht op een veilige en betrouwbare Digitale Infrastructuur in Nederland.
Adviseur Informatiebeveiliging
Je bent een belangrijke speler om invulling te geven aan de gemeentelijke ambities op het gebied van informatiebeveiliging. Deze ambities neem jij op in het Informatie-beveiligingsbeleid Gemeente Zoetermeer. Wil je helpen bij het verbeteren van de informatiebeveiliging in Zoetermeer en het versterken van het cyberbewustzijn binnen onze organisatie? Wacht dan niet en kom ons team informatiebeveiliging versterken!
Digital Designer
Ben jij een Grafisch vormgever, UI-designer, Game-artist of gewoon een ‘self-proclaimed creative genius’, die op zoek is naar een leuke en uitdagende baan waarin je al je creativiteit kwijt kan?Je werkt samen met onze developers en UI/UX-designer aan onze Gamified Cybersecurity Challenges welke jij voorziet van de mooiste designs.
Senior Full Stack Developer
Als full stack developer bij Certified Secure maak je de mooiste cybersecurity challenges die onze deelnemers wereldwijd uitdagen en inspireren. Alle challenges zijn gebaseerd op actuele kwetsbaarheden, je komt dus telkens nieuwe technieken tegen, van machine learning tot web assembly, van Swift UI tot GCP.