Google kraakt eigen CAPTCHA's met slim algoritme
Een slim algoritme dat Google voor het verbeteren van Google Maps ontwikkelde blijkt zeer efficiënt te zijn in het kraken van CAPTCHA's, de puzzels die internetgebruikers moeten oplossen als ze bijvoorbeeld een account aan willen maken en misbruik door spammers moeten voorkomen.
De technologie van Google was oorspronkelijk bedoeld om straatnummers in Street View te vinden en uit te lezen en die nummers met bestaande adressen te correleren om vervolgens hun exacte locatie op Google Maps weer te geven. Het systeem bleek lastig te detecteren straatnummers in Steet View met een nauwkeurigheid van 90% te kunnen detecteren en lezen.
Aangezien de lastig te lezen straatnummers lijken op de vervormde tekst die vaak in CAPTCHA's wordt gebruikt, besloot Google het algoritme ook op CAPTCHA's los te laten. Het systeem bleek de lastigste CAPTCHA-puzzels van Google zelf in 99% van de gevallen op te kunnen lossen.
"Dit bewijst dat het invoeren van een antwoord op een vervormde afbeelding niet de enige factor moet zijn als het gaat om het bepalen van een mens versus een machine", zegt Vinay Shet, productmanager bij Google. De zoekgigant heeft vorig jaar al maatregelen doorgevoerd waardoor er naar meer zaken dan alleen het ingevoerde antwoord wordt gekeken om te bepalen of een gebruiker echt een mens is.
Een png Captcha hier van 25 kb / 22.754 bytes is in Gif formaat maar 12 kb / 9.618 bytes.
Voor het visuele resultaat maakt het niet uit (niet interlaced) maar kan eventueel met de grote aantallen schelen in gebruikte bandbreedte en laadsnelheid (?).
Totdat een slimme hacker een library schrijft die die doorsnee hacker vervolgens gewoon van de plank kan pakken en integreren in zijn eigen systemen.
Dit komt Google natuurlijk prima uit, want zo kunnen ze nog meer koppelen aan je persoonsgegevens onder het mom van "dan weten we zeker dat je geen computerprogramma bent". En daardoor wordt dus ook de vraag naar en handel in persoonsgegevens door criminelen verder aangewakkerd.
Een png Captcha hier van 25 kb / 22.754 bytes is in Gif formaat maar 12 kb / 9.618 bytes.
Voor het visuele resultaat maakt het niet uit (niet interlaced) maar kan eventueel met de grote aantallen schelen in gebruikte bandbreedte en laadsnelheid (?).
op PNG berusten geen patenten, en kan dus gewoon gebruikt worden door iedereen. en volgens w3.org: For the Web, PNG really has three main advantages over GIF:
alpha channels (variable transparency),
cross-platform gamma correction (control of image brightness) and color correction
two-dimensional interlacing (a method of progressive display).
PNG also compresses better than GIF in almost every case (5% to 25% in typical cases).
gebruik zelf re- en death by captcha
Een png Captcha hier van 25 kb / 22.754 bytes is in Gif formaat maar 12 kb / 9.618 bytes.
Voor het visuele resultaat maakt het niet uit (niet interlaced) maar kan eventueel met de grote aantallen schelen in gebruikte bandbreedte en laadsnelheid (?).
op PNG berusten geen patenten, en kan dus gewoon gebruikt worden door iedereen. en volgens w3.org: For the Web, PNG really has three main advantages over GIF:
alpha channels (variable transparency),
cross-platform gamma correction (control of image brightness) and color correction
two-dimensional interlacing (a method of progressive display).
PNG also compresses better than GIF in almost every case (5% to 25% in typical cases).
Dank, het zal het patent wel zijn.
Andere genoemde verschillen zijn in dit geval niet van belang, gifjes blijven kleiner, kleurenpalet van gif is meer dan genoeg, transparantie niet van toepassing want niet toegepast bij captchas.
Maar met minder data kan een ocr algoritme misschien wel sneller scannen en resultaat behalen?
Kijk eens onderaan deze pagina, sleep de captcha afbeelding naar je bureaublad of sla de afbeelding op andere wijze op.
Het png image is er al, op deze website, het gaat niet om het crushen van png's, het gaat om het vaste gegeven van de grootte van de png afbeelding op deze pagina in de vorm van een capchta.
Open het het png image en sla het daarna op als gif bestand (standaard 256 kleuren, zonder poespas verder) en je zult zien dat het een kleinere bestandsgrootte oplevert.
Je kan je daarom afvragen waarom captchas in png formaat zijn en niet in gif als laatste een kleinere bestandsgrootte heeft en daarmee minder belastend is voor je pagina's / pageviews (scheelt data verkeer).
Open het het png image en sla het daarna op als gif bestand (standaard 256 kleuren, zonder poespas verder) en je zult zien dat het een kleinere bestandsgrootte oplevert.
Dat is wel een beetje appels met peren vergelijken. De JPG wordt vast ook heel klein...
De captcha in PNG formaat hieronder is een 24bit plaatje en er worden rond de 2000 unieke kleuren in elke captcha gebruikt.
Gif kan maximaal 256 kleuren opslaan, en door opslaan in dat formaat gooi je dus kleurinformatie weg.
Als ik dat 256 kleuren GIF plaatje naar PNG converteer dan blijft er ongeveer 6 KB over in plaats van de 8 KB van GIF.
Behalve wat zeer extreme en gezochte gevallen waar de compressie van GIF beter werkt ben ik nog nooit een plaatje tegengekomen waar de PNG groter was dan GIF.
Deze posting is gelocked. Reageren is niet meer mogelijk.
Digital Designer
Ben jij een Grafisch vormgever, UI-designer, Game-artist of gewoon een ‘self-proclaimed creative genius’, die op zoek is naar een leuke en uitdagende baan waarin je al je creativiteit kwijt kan?Je werkt samen met onze developers en UI/UX-designer aan onze Gamified Cybersecurity Challenges welke jij voorziet van de mooiste designs.
Cyber Security Trainer
"You know that feeling after you have been to the cinema and seen an exciting movie? It's the same after this training. I can only say that this is probably the BEST TRAINING that I've ever done!!!”
Are you ready for a challenge?
Senior Full Stack Developer
Als full stack developer bij Certified Secure maak je de mooiste cybersecurity challenges die onze deelnemers wereldwijd uitdagen en inspireren. Alle challenges zijn gebaseerd op actuele kwetsbaarheden, je komt dus telkens nieuwe technieken tegen, van machine learning tot web assembly, van Swift UI tot GCP.