Door DeZin: Door Anoniem: Door DeZin:Dan moet je de AI de data laten analyseren.
Ik denk dat als je een bak data groot genoeg om je service plat te legen je AI in slingert, het enige wat je bereikt is dat ook je AI plat gaat. Immers is AI niet zo resource efficient.
Waarom zou AI dat moeten analyseren?
Maak een datadump van een aantal TB aan netwerk traffic, gebruik de juiste filters en je hebt zo de IP's te pakken.
Dan pak je de lijst van IP blokken en de bijbehorende eigenaren erbij en soorteer je die lijst.
(Vergeet niet te aggregeren per eigenaar, gezien een organisatie meerdere blokken kan hebben.)
Ten slotte stuur je elke organisatie een bericht met de lijst van hun "gehackte IP adressen".
De suggestie waar ik op reageerde was om AI in te zetten voor detectie en mitigatie. Heb je lekker weggeknipt in het quote bericht, want ja wat doet context er ook toe?
Ja, om AI in te zetten moet je AI inzetten. (duh)
Probeer het als manager in je carriere. Roep maar het hippe hype woord van het moment als "oplossing" .
Was twee jaar geleden je advies om "big data" in te zetten voor of tegen iets ?
Of om de aangiftes "via de blockchain" te doen ?
FYI - wat nu nogal gehyped wordt als "AI" zit natuurlijk al in detectie/mitigatie tools , onder de naam 'anomalie detectie" , "automated baselining" etc etc , en nogal simpele statistiek en heuristiek als ruim voldoende voor een hoop DDoS detectie/mitigatie .
Het is typisch een keten van filters, en er zitten wat processen omheen hoe/waar/wanneer je gaat mitigeren .
Naarmate de DDoS slimmer is en meer lijkt op 'normaal' wordt dat moeilijker .
Hoe dichterbij de edge van het netwerk je (al) DoS van normaal kunt onderscheiden des te efficienter kun je filteren.
Het is van buitenaf zo niet te zeggen of ze slecht/langzaam reageren, of dat het een erg lastige DDoS is om te mitigeren .
Het is wel te zeggen dat er veel meer nodig is dan een hype woord roepen en zeggen "dan ben je klaar" .